理解分布式系统对于理解区块链技术至关重要，因为区块链是分布式系统的核心。它是一个分布式记账系统，可以中心化或去中心化。区块链最初打算用作并且通常用作去中心化平台。它可以被认为是同时具有去中心化和分布式范式属性的系统。它是一个去中心化的分布式系统。

分布式系统是一个计算范式，其中两个或更多个节点以协调的方式彼此协作以实现共同的结果。它以这样的方式建模，即最终用户将其视为单个逻辑平台。例如，Google的搜索引擎基于大型分布式系统，但对于用户而言，它看起来像一个单一，连贯的平台。

节点可以定义为分布式系统中的单个参与者。所有节点都能够相互发送和接收消息。节点可以是诚实的，错误的或恶意的，并且它们具有存储器和处理器。在研究拜占庭将军问题之后，一个表现出非理性行为的节点也被称为拜占庭节点。

拜占庭将军问题

1982年，Lamport和其他人在他们的研究论文“拜占庭将军问题”中提出了一个思想实验，该问题可在以下网址找到：https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/byzantine-generals-problem/ 一群领导拜占庭军队不同部分的陆军将领正计划攻击或撤离城市。在他们之间进行交流的唯一方式是通过信使。他们需要同意同时行动才能获胜。问题是一个或多个将军可能是可以发送误导性信息的叛徒。因此，需要一种可行的机制，即使在存在危险的情况下，也允许将军之间达成协议，以便攻击仍然可以同时进行。作为分布式系统的类比，将军可以被视为节点，叛徒可以被视为拜占庭（恶意）节点，信使可以被视为将军之间的沟通渠道。

这个问题在1999年由卡斯特罗和利斯科夫解决，他提出了实用的拜占庭容错算法（PBFT），在一定数量的消息之后达成共识[…]

拜占庭节点的这种不一致行为可能是有意恶意的，这对网络的运行是不利的。 网络上的节点的任何意外行为，无论是否恶意，都可以归类为拜占庭。

下图显示了分布式系统的小规模示例。 该分布式系统具有六个节点，其中一个节点（N4）是拜占庭节点，导致可能的数据不一致。 L2是一个破坏或缓慢的链接，这可能导致网络中的分区。

分布式系统设计的主要挑战是节点和容错之间的协调。 即使某些节点出现故障或网络链路断开，分布式系统也应该能够容忍这种情况并继续工作以实现所需的结果。 这个问题多年来一直是分布式系统设计研究的一个活跃领域，并且已经提出了几种算法和机制来克服这些问题。

分布式系统的设计非常具有挑战性，已经证明了一种称为CAP定理的假设，该假设表明分布式系统不能同时具有所有三个非常理想的属性。即一致性，可用性和分区容错。 我们将在本章后面详细介绍CAP定理。